Detail Class

Join to our class now

DATA SCIENCE (IMMERSIVE)

Closed Registration

Image Class

Waktukita’s Data Science Immersive is an intensive skill development and career accelerator that’s designed to transform students from novices into job-ready data scientist.

As a graduate, you’ll leave with a solid base of data science knowledge, as well as experience with tools, tactics, and strategies that local employers demand. 

Masuk dalam kategori jenis skill yang mengalami peningkatan permintaan talent dalam beberapa tahun terkahir, skill set Data Science diprediksikan akan terus meningkat. Data Science saat ini menjadi hal yang lazim digunakan oleh perusahaan salah satunya dalam metode pengambilan keputusan perusahaan agar mereka dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat untuk perencanaan perusahaan dimasa mendatang. Dalam segi keilmuwan, Data Science terus mengalami perkembangan dan memiliki cakupan yang semakin luas. Beberapa terminologi diantaranya adalah Artificial Inteligence, Machine Learning, Deep Learning dan lain sebagainya. Oleh karena itu, seorang Data Scientist harus memiliki skill set yang sesuai dengan kebutuhan industri pekerjaan saat ini.

Pada Immersivee Class by Waktukita ini, kamu akan bisa belajar menjadi seorang Data Scientist bersama dengan pakar dan praktisi profesional secara langsung. Tidak hanya belajar secara teori, kamu juga akan terjun langsung untuk praktik sehingga mampu menghasilkan portofolio Data Science yang akan membantu kamu untuk mencari pekerjaan yang mana hal ini mejadi salah satu tujuan dari adanya Immersive Class ini. Jika kamu bergabung dalam Immersive Class of Data Science kamu akan mendapatkan akses langsung dan kesempatan untuk bisa di rekrut oleh perusahaan Hiring-Partner dari Waktukita.com.

Output Program :

  • Memiliki pemahaman konseptual sebagai Data Scientist
  • Mampu melakukan analisis data sesuai dengan tujuan perusahaan/klien
  • Mampu mendeskripsikan data secara jelas
  • Memahami komponen-komponen utama dalam Data Science
  • Memiliki portofolio Real-Project 
  • Mendapatkan kesempatan direkrut oleh perusahaan (Hiring-Partner on Hiring-Day)

Catatan:

- Hiring-Day merupakan salah satu program dari Waktukita.com yang diadakan secara khusus untuk Talent Waktukita. Pada acara tersebut, Talent Waktukita akan dipertemukan secara langsung dengan Hiring-Partner yang membutuhkan Talent untuk mengisi lowongan di perusahaan mereka.

- Biaya pendaftaran sudah mencakup fasilitas ruang kelas, e-certificate, free akses Hiring-Day, dan Job Promotion dengan Hiring-Partner Waktukita.com

- Kelas diadakan 2 kali pertemuan per minggu (total 16 kali pertemuan). Namun diluar jadwal siswa diperbolehkan untuk melakukan sesi konsultasi dan sharing dengan Instructor

- Kuota kelas dibuka untuk 15 orang maksimal. Jadi pastikan kamu tidak melewatkan periode pendaftaran dan #MulaiKarirmuDisini

JADWAL KELAS

Periode Kelas : 2 Juli – 27 Agustus 2020

Hari                 : setiap Selasa & Jumat

Waktu             : 19.00 - 22.00 WIB

Tempat           : BLOCK71, Yogyakarta

 

Class room, E-Certificate, Free Acces to Hiring Day, Intensive Mentorship, Copy of Materials

UNIT 1 : PYTHON I
Dalam unit ini berisi pengenalan dan penjelasan mengenai komponen dasar dalam Data Science. Siswa akan belajar mengenai basic programming Phython dengan memahami jenis-jenis data, file dan fungsinya

NO

TOPICS

1

Installation Python & PIP

2

Jupyter Notebook

3

Variable, Operator, Comment, Data Type, List, Tuples, Set, Range, Control Flow, Function, Modul, File I/O, Error & Exceptions, RegExr

4

OOP

UNIT 2 : PYTHON II

NO

TOPICS

1

Numpy

2

Matplotlib

3

Pandas

4

Seaborn

UNIT 3 : PYTHON III

NO

TOPICS

1

Flask

UNIT 4 : ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Dalam unit ini berisi pengenalan dan dasar-dasar dari Artificial Intelligence sebagai bagian dari Data Science dan diikuti dengan latihan studi kasus.

NO

TOPICS

1

Introduction to Artificial Intelligence

2

History of Artificial Intelligence

UNIT 5 : DATA
Dalam unit ini siswa akan belajar untuk memahami data-data dalam Data Science secara komprehensif mulai dari pengambilan hingga visualisasi data

NO

TOPICS

1

Big Data

2

Crawling Social Media Data

3

Data Cleansing

4

Data Visualization

UNIT 6 : MACHINE LEARNING
Dalam unit ini siswa akan memahami machine learning secara mendalam mulai dari pengenalan, pengumpulan data, hingga praktik dan validasi.

NO

TOPICS

1

Introduction to Machine Learning

2

Training & test Sets: Splitting Data

3

Feature Extraction

4

Supervised Learning
- Naive Bayes: Concept & Practice
- SVM: Concept & Practice
- Regression: Concept & Practice

5

Unsupervised Learning
- K-Means: Concept & Practice
- Topic Modelling: Concept & Practice

6

Model Validation

UNIT 7 : DEEP LEARNING
Dalam unit ini siswa akan memahami Deep Learning sebagai bagian dari Data Science secara mendalam mulai dari pengenalan, konsep hingga praktik

NO

TOPICS

1

Neural Network

2

CNN: Concept & Practice

3

Feature Extraction

4

RNN-LSTM: Concept & Practice

UNIT 8 : FINAL EXAM
Siswa akan diberi kesempatan untuk mampu mengaplikasikan terminologi Data Science yang telah mereka pelajari yang sekaligus menjadi portofolio creation.

NO

TOPICS

1

Create Analysis using Text Data

Semua pembayaran tidak dapat diuangkan kembali dan tidak bisa dialihkan ke workshop yang lain. Namun, anda diperbolehkan untuk memindah tangankan tiket anda ke orang lain dengan syarat melakukan konfirmasi terlebih dahulu kepada penyelenggara. 

Segala pemberitahuan mengenai informasi dan perubahan kelas akan disampaikan langsung oleh sistem kami melalui email, harap melakukan pengecekan email secara berkala.

Jika ada kendala atau pertanyaan lebih lanjut hubungi Whatsapp Official Waktukita di +62 811-2640-520

Mentor

Photo mentor

Moch. Ari Nasichuddin

Kuota

1 peserta

Periode Pendaftaran

17 Mei 2020 - 2 Juli 2020

Waktu Pelaksanaan

19.00 - 22.00

Tanggal Pelaksanaan

2 Juli 2020 - 27 Agustus 2020

Lokasi

BLOCK71 Yogyakarta

Penyelenggara

Waktukita.com

HTM

Rp 3.500.000

Biaya pendaftaran dapat dicicil 4x. Pembayaran pertama untuk booking seat sebesar Rp 1.250.000 dan sisanya dapat di bayarkan sebagai angsuran pada pertemuan ke 4, 8 dan 12

Copyright © 2020 Waktukita.com